Tänu nutiteleskoopidele ja tehisintellektile on tänapäeval lihtsam alustada ka astronoomiahobiga või teha esimesi katsetusi astrofotograafias.
Kui varem tuli tähevaatlusteks varuda rohkelt aega ja kannatust, sest teleskoopi tuli hoolega seadistada, soovitud objektid ise taevalaotusest üles leida ja nende pikemaajalisel jälgimisel optikat ise liigutada, et nähtu fookuses püsiks, siis nüüd saavad nutikate seadmete ja lahenduste abil imelisi vaateid kohe algusest peale nautida ka teema esmakordsed avastajad.
Siinses postituses tutvustame Sulle viimase aja tehniliste lahenduste pakutavaid uudseid ja mugavaid võimalusi. Samuti heidame kiirpilgu ühele põnevale katsele, mis tõotab lihtsustada ka professionaalsete astronoomide elu ja kiirendada selle teadusvaldkonna arengut.
Taevakehade automaatne tuvastamine
Tavateleskoobid nõuavad täpset kalibreerimist ja taevakoordinaatide tundmist. AI-põhised nutiteleskoobid aga lihtsustavad kogu protsessi. Sina valid, millist planeeti, galaktikat, udukogu või muud taevakeha soovid näha, ning teleskoop leiab selle öötaevas ise üles ja püsib sellele joondatuna kogu vaatlusseansi ajal.
Samuti suudavad tehisaruga lahendused Sulle Sinu asukoha ja kohaliku ilmateate põhjal soovitada optimaalseid vaatlusaegu, parandades kasutuskogemust.
Teleskoobi juhtimine nutitelefoni kaudu
Mobiilirakendustega integreerituna saad teleskoobile käsklusi anda otse peopesa pealt, mis muudab seadmete kasutamise veelgi mugavamaks. Teatud mudelid mõistavad ka häälkäsklusi.
Abiline astrofotograafias
Sügavataeva astrofotograafia nõuab pikki säriaegu ja täpset piltide ühendamist. Masinõppe algoritmid suudavad sekundites analüüsida tuhandeid kaadreid. Isegi kui pildistad nõrku taevakehi, valib süsteem välja kõrgeima kvaliteediga pildid ja liidab need üheks, tagades võimalikult detailsed ja teravad fotod.
Lisaks aitavad AI-tööriistad korrigeerida värve ja reguleerida kontrasti, mistõttu saad tehisaru abiga teha kõrge resolutsiooniga pilte ka kaugetest galaktikatest, ilma et peaksid fotosid põhjalikult käsitsi redigeerima.
Samuti on lihtsam pildistada virmalisi. Tehisaru aitab kaameral automaatselt kohanduda, et jäädvustada valgusvihkude erksad värvid ja dünaamilised liikumised ilma käsitsi sekkumiseta.
Kosmoseilma ennustamine
Ka kosmoses valitsevate ilmastikutingimuste väljaselgitamisel on tehisintellektist palju abi. Näiteks saab sellega traditsioonilistest meetoditest täpsemini ennustada päikesepurskeid, mis võivad häirida satelliitsüsteeme ja elektrivõrke Maal. Seda infot teades ja analüüsides on aga võimalik vältida suuremaid häireid.
Uute taevakehade ja kosmosesündmuste uurimine
Väljaspool Päikesesüsteemi asuvate planeetide avastamine on traditsiooniliselt hõlmanud teleskoobi andmete käsitsi analüüsimist. Uute seadmetega võtab tehisintellekt selle ülesande suures osas üle, skannides andmekogusid, organiseerides, töödeldes ja tõlgendades andmeid, et leida mustreid, mis viitavad võimalike planeetide liikumistele või muudele haruldastele kosmilistele sündmustele.
Näiteks on AI olnud abiks kiirete raadioimpulsside ja supernoovade tuvastamisel, mida varem oli nende ettearvamatu olemuse tõttu raske avastada.
Oxfordi ülikooli katse näitab AI meeletut potentsiaali
Ajakirjas Nature Astronomy kirjutati hiljuti Oxfordi ja Radboudi ülikooli ning Google Cloudi läbividud uuringust, mis näitab, et ka üldotstarbeline tehisintellekt suudab öötaevas toimuvaid muutusi juba mõne näite põhjal täpselt tuvastada ja klassifitseerida.
Katse viidi läbi üldkasutatavat Google Gemini keelemudelit kasutades, andes sellele õppimiseks vaid 15 näidet iga kolme praegu peamiselt kasutatava automaatse vaatlussüsteemi kohta. Igas näites oli märgatu kohta olemas väike pilt, viitepilt samast taevapiirkonnast ja muutust esile toova „erinevuse” pilt, lisaks eksperdi kirjutatud lühike märkus. Ainult nende väheste näidete ja lühikeste juhiste abil klassifitseeris mudel tuhandeid uusi hoiatusi, lisades neist igaühele märgise, kas tegu on päris- või valehoiatusega ja kui prioriteetne on märgatud sündmus. Samuti genereeris tehisaru iga tehtud otsuse kohta lühikese põhjenduse.
Sel moel õppis Gemini lihtsa vaevaga eristama tõelisi kosmilisi sündmusi pildistamisel tekkinud näilistest sündmustest ligikaudu 93% täpsusega. Nähtu annab lootust, et tulevikus ei pea teadlased enam suuri andmemahte käsitsi läbi töötama, vaid saavad keskenduda juba eelvaliku läbinud juhtumitele, säästes aega ja kiirendades teadustööd.
Niisiis parandavad tehisintellekt ja nutiteleskoobid nii amatöör- kui ka profiastronoomide võimalusi, muutes tähtede vaatlemise tõhusamaks, täpsemaks ja nauditavamaks.
Kui soovid uusi võimalusi proovida ka ise, vali endale sobiv nutiteleskoop meie valikust: https://www.teleskoobid.ee/nutiteleskoobid.
